AIFOD 完整公开每份申请所依据的评分标准、分配给每个支柱和子指标的分数，以及 AI 在评估中的作用和局限。评估流程本身旨在符合其认证的 FAIR 原则。您也可以在申请前根据此标准对您自己的机构进行评分。
框架 FAIR v2.1 · 程序 v2.1 · 发布于 2026年10月8日
评估结合了结构化文档审查、基于以下标准规范的 AI 辅助评分，以及由人类考官进行的确认性面试。
AI 生成的分数仅供参考。它们用于筛选、组织和辅助审查。它们仅设定一个临时级别，别无其他。未经人工审核和签署，绝不最终拒绝任何申请，也绝不最终授予任何评级。每一次拒绝和每一个评级均附有负责的人类审核员或考官的签名。
为了减少偏差，每个申请都会在三次独立运行中进行评分，并采用每个支柱的中位数得分。对于每个支柱，引擎会生成满分为 25 分的得分、子指标得分、所依据的包含文档引用的具体证据、识别出的证据差距，以及建议在审查员面试中提出的问题列表。包括推理过程在内的完整输出均保留在卷宗中，且可供审计。
考官可以根据书面理由将临时级别向任意方向调整一级。超过一级的调整需要此前未参与该案件的第二位考官会签。如果两位考官意见不一致，由高级考官裁决。
每一项申请都会根据四大权重相同的支柱进行评估。每个支柱最高得分 0 分，总分为 100 分。
| c1-1 | 目的、解决的问题和服务对象 | 0 |
| c1-2 | 使用场景 | 0 |
| c1-3 | AI 功能及其局限性 | 0 |
| c2-1 | 数据在系统中的流动方式 | 0 |
| c2-2 | 数据存储位置和访问权限 | 0 |
| c2-3 | 外部集成 | 0 |
| c3-1 | 收集数据的目的和依据 | 0 |
| c3-2 | 保留与删除 | 0 |
| c3-3 | 更正与删除请求 | 0 |
| c3-4 | 数据出境 | 0 |
| c3-5 | 使用用户数据训练 AI | 0 |
| c4-1 | 访问控制 | 0 |
| c4-2 | 保护敏感信息 | 0 |
| c4-3 | 事件、安全与 AI | 0 |
| c4-4 | 测试与纠正措施 | 0 |
| c5-1 | 依赖项清单 | 0 |
| c5-2 | 关键依赖项 | 0 |
| c6-1 | 利益相关者与咨询 | 0 |
| c6-2 | 语言、文化和无障碍设计 | 0 |
| c6-3 | 根据反馈做出的改进 | 0 |
| c7-1 | 上线后的投诉与反馈 | 0 |
| c7-2 | 关于人的决策与人工复核 | 0 |
| c8-1 | 效益与可衡量的成果 | 0 |
| c8-2 | 对就业和本地技能的影响 | 0 |
| c8-3 | 环境与计算足迹 | 0 |
支柱分数为其子指标分数之和。总分为四个支柱分数之和。申请人门户中向申请人提供每个子指标的详细级别描述。
评级是根据总分和各支柱底线授予的。任何单一支柱的弱点都会限制整体评级 — 即最短板支柱原则。如果总分达到了某个等级的门槛，但未达到某个支柱的底线，则评级为满足其底线要求的最高等级。
| 层级 | 总分 | 柱底标准 |
|---|---|---|
| FAIR 认证 | 0 – 100 | 每个支柱至少 0 / 0 |
| 未经认证 | 低于 0 | 或低于 0 / 0 的任何支柱 |
未获得认证的申请者可在 0 个月后重新申请。决定通知书将说明支柱层面的原因以及所需的改进。
核心文档是强制要求的。若某个支柱的核心文档缺失或实质上不完整，无论其他证据质量如何，该支柱的得分最高封顶为 15 分，在大多数情况下这将无法获得金级或银级评级。补充文档为选填，每个支柱最多两份。
支持格式包括 PDF、DOC/DOCX 和常见图片格式。每个文件不得超过 15 MB。文件可以联合国任何官方语言提交；如有必要，AIFOD 可能会要求提供经认证的翻译件。